• Fördern des Wissensaustauschs und der Diskussionen über Artificial Intelligence (AI) und verwandte Themen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich KI.
• Schaffen einer informellen Umgebung, in der man sich treffen und vernetzen können.
• Unterstützung bei der Umsetzung konkreter Ideen und Projekte zur Förderung von Innovation.
• Aufbau einer internen Skills und Wissensdatenbank zum Thema AI.

1. Begrüßung und Vorstellung (5 Minuten):
   Teilnehmer werden kurz willkommen geheißen und neue Teilnehmer haben die Möglichkeit sich kurz vorzustellen (Name, Abteilung, Interessengebiet im Zusammenhang mit AI
2. Kurze Einführung zum Thema (5 Minuten):
   Kurze Einführung in das Hauptthema des Treffens, das vorher angekündigt wurde. Dabei können aktuelle Entwicklungen, spannende Anwendungsfälle oder relevante Forschungsergebnisse erwähnt werden.
   Hauptteil des Stammtisches:
   1. Vortrag oder Präsentation (10-15 Minuten):
      Ein Teilnehmer (oder ein externer Gast) hält einen Fachvortrag oder präsentiert praktische Beispiele, eigene Projekte, Demo-Videos oder Fallstudien usw. zum Thema des Treffens.
   2. Diskussionsrunde (15-25 Minuten):
      Nach der Präsentation folgt eine offene Diskussionsrunde, in der die Teilnehmer Fragen stellen, ihre Meinungen austauschen und Ideen diskutieren können. Der Moderator leitet die Diskussion, sorgt für eine ausgewogene Beteiligung und fördert einen respektvollen und offenen Austausch.
      ODER
   3. Lightning Talks (15-20 Minuten)
      Wenn es mehrere interessante Projekte oder Ideen im Zusammenhang mit KI gibt, können Lightning Talks eingeführt werden. Teilnehmer haben die Möglichkeit, in kurzen Präsentationen (ca. 5 Minuten) ihre eigenen Projekte oder Ideen vorzustellen.
   4. Danach kann ebenfalls eine offene Diskussionsrunde geführt werden.
3. Networking und informelle Gespräche (10 Minuten und auch länger * )
   Anschließend soll es immer etwas Zeit für Networking und informelle Gespräche geben. Die Teilnehmer können sich untereinander austauschen, Kontakte knüpfen und mögliche Kooperationen besprechen.
4. Abschluss und Ausblick (5 Minuten):
   Der Moderator schließt das Treffen ab und fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen. Ein kurzer Ausblick auf das nächste Treffen oder kommende Themen rundet das Treffen ab.

* Der KI-Stammtisch legt großen Wert auf Networking und informellen Austausch, doch um das Treffen zeitlich auf etwa eine Stunde zu begrenzen, wird der Moderator das Treffen offiziell nach einer kurzen Gesprächsrunde abschließen. Wenn jedoch reger Austausch stattfindet und Gesprächsbedarf besteht, wird der Moderator das Treffen nicht abrupt beenden. Stattdessen wird er die Teilnehmer dazu einladen, gerne noch länger zu bleiben, um sich weiter auszutauschen. So wird allen Mitarbeitern die Möglichkeit gegeben, sich so lange über ihre Interessen und Projekte im Bereich Künstlicher Intelligenz zu unterhalten, wie sie es möchten, aber trotzdem einen zeitlichen Rahmen für den Stammtisch zu setzen.

Hier folgt nur eine Auswahl von Themen im Zusammenhang mit AI und verwandten Bereichen, die von Interesse sein könnten:

• Anwendungen von KI in der IT: Beispiele für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung, Automatisierung von Prozessen, Qualitätssicherung, Predictive Maintenance, Data Mining und Analyse.
• Natural Language Processing (NLP): Verarbeitung natürlicher Sprache, Chatbots, automatische Übersetzung, Sentimentanalyse, Textklassifizierung und -generierung.
• Computer Vision: Bilderkennung, Objekterkennung, Gesichtserkennung, Videoanalyse, autonome Fahrzeuge und Augmented Reality.
• KI und Big Data: Analyse großer Datenmengen, Data Engineering, Data Science, Data Mining, Datenvisualisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung.
• Ethik und Verantwortung in der KI: Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz, Bias, Diskriminierung, Transparenz, Fairness und Verantwortung in KI-Systemen.
• Machine Learning in der Praxis: Modelle, Algorithmen und Frameworks für maschinelles Lernen, Training von Modellen, Hyperparameter-Optimierung und Modellbewertung.
• KI in der Cybersecurity: Anwendung von KI zur Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen, Anomalieerkennung, Verhaltensanalyse und Schutz von Unternehmensdaten.
• Robotics und Automatisierung: Einsatz von KI in der Robotik, automatisierte Prozesse, autonome Systeme und Kollaborative Robotik.
• Human Interaction mit AI und Robotics: Wie findet die Interaktion und Kommunikation mit AI statt.
• Industrie 4.0 und IoT: Integration von KI in vernetzte Geräte und Systeme, intelligente Fabriken, vorausschauende Wartung und Optimierung von Produktionsprozessen.
• Entwicklung von KI-Anwendungen: Praktische Aspekte der Entwicklung von KI-Anwendungen, Auswahl der richtigen Werkzeuge und Plattformen, Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Trends und Entwicklungen: Aktuelle Entwicklungen, Forschungsdurchbrüche und Zukunftsperspektiven im Bereich KI, wie z. B. neuartige Algorithmen, Edge Computing oder Quantencomputing.

* Der KI-Stammtisch legt großen Wert auf Networking und informellen Austausch, doch um das Treffen zeitlich auf etwa eine Stunde zu begrenzen, wird der Moderator das Treffen offiziell nach einer kurzen Gesprächsrunde abschließen. Wenn jedoch reger Austausch stattfindet und Gesprächsbedarf besteht, wird der Moderator das Treffen nicht abrupt beenden. Stattdessen wird er die Teilnehmer dazu einladen, gerne noch länger zu bleiben, um sich weiter auszutauschen. So wird allen Mitarbeitern die Möglichkeit gegeben, sich so lange über ihre Interessen und Projekte im Bereich Künstlicher Intelligenz zu unterhalten, wie sie es möchten, aber trotzdem einen zeitlichen Rahmen für den Stammtisch zu setzen.